L’Amazon Sustainability Data Initiative

Solcast est une société australienne qui établit des prévisions pour les clients de la filière solaire à partir de données sur la couverture nuageuse, le rayonnement solaire et la puissance photovoltaïque (PV). Ces prévisions aident les producteurs d’énergie solaire à prévoir le niveau de rayonnement solaire et la quantité d’énergie photovoltaïque que leurs exploitations peuvent recevoir. Les prévisions de Solcast reposent sur de vastes ensembles de données provenant d’une flotte mondiale de satellites météorologiques, notamment les données Geostationary Operational Environmental Satellites (GOES) de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), auxquelles Solcast a accès par l’intermédiaire de l’ASDI.

Grâce à ces données, les clients de la filière solaire à peuvent gérer la production d’énergie renouvelable sur les différents réseaux électriques, visualiser l’impact de milliers de dispositifs photovoltaïques et optimiser les batteries grande capacité et les parcs solaires. Ces données sont également utiles pour déterminer la localisation optimale des parcs solaires, ce qui permet aux États du monde entier de planifier leur transition vers un avenir où l’énergie sera 100 % renouvelable.

Digital Earth Africa est une organisation à but non lucratif qui travaille avec les pays africains pour communiquer aux dirigeants locaux des informations utiles pour anticiper les conséquences du changement climatique : inondations, sécheresses, érosion, etc. Dans le cadre d’une collaboration avec l’ASDI, Digital Earth Africa utilise l’imagerie satellitaire hébergée sur AWS pour créer une plateforme de surveillance des conditions environnementales sur le continent africain.

À Zanzibar (Tanzanie), des fonctionnaires et l’Université d’État du Zanzibar utilisent la plateforme Digital Earth Africa afin de surveiller comment l’érosion des littoraux, la montée du niveau des mers et la déforestation contribuent à la dégradation des palétuviers sur l’île. Les données hébergées sur AWS, auxquelles les responsables locaux n’avaient auparavant aucun moyen d’accéder, ont aidé les dirigeants à comprendre la nécessité de restaurer leurs mangroves et ont conduit à la plantation de 1 000 graines de palétuviers par semaine.

nauticAi est une startup maritime finlandaise qui propose aux transporteurs de fret maritime une plateforme Cloud en temps réel d’aide à l’exploitation efficace de leurs flottes. Cette technologie analyse diverses données, notamment les prévisions météorologiques, les performances des moteurs, l’humidité et les mouvements, permettant aux exploitants d’améliorer les performances des navires et de les aider à éviter les violentes tempêtes.

Les données météorologiques, en particulier, peuvent aider les transporteurs à optimiser leurs itinéraires. Auparavant, ces ensembles de données et d’autres liés au climat étaient conservés un peut partout dans le monde sous la forme de fichiers volumineux et de systèmes complexes, les rendant difficilement accessibles sans ordinateurs spécialisés. Pour résoudre ce problème, nauticAi exploite les données de prévisions météorologiques de la NOAA et du Finnish Meteorological Institute via l’ASDI. La technologie de nauticAi s’appuie également sur des outils de machine learning et d’intelligence artificielle sur AWS afin d’améliorer encore l’exploitation maritime.

L’Earth Science Information Partners Lab, organisation scientifique à but non lucratif, collabore avec l’ASDI pour faire don de crédits Cloud en appui au déploiement de Qhub, un espace de développement sur le Cloud AWS qui offre à plus de 90 scientifiques de quatre organismes publics américains un lieu de mutualisation et d’analyse de leurs données.

Grâce à ce nouvel espace, autorités fédérales américaines et scientifiques peuvent collaborer bien plus facilement qu’auparavant, puisqu’il n’existait pas d’infrastructure informatique partagée. Cet effort a permis d’accélérer la recherche sur des sujets aussi variés que les inondations ou l’exploitation minière illégale, tout en aidant les scientifiques à découvrir les avantages des données et de l’informatique collaboratives.